- 严安;
针对铁路客运大数据辅助决策需求,提出一套集数据采集、清洗、处理与可视化于一体的综合技术解决方案。采用PostgreSQL与GreenPlum构建混合数据库体系,结合Python脚本实现数据采集、清洗与智能处理,提升数据处理时效性;利用Echarts构建数据驾驶舱,实现近实时业务监控,支持铁路客运管理中的客流监测与数据分析。该成果已在中国铁路南宁局集团有限公司客运部门投入应用,有效提升了客运管理效率,并为客流组织优化、辅助营销决策提供了科学依据。
2026年01期 v.32;No.125 10-13页 [查看摘要][在线阅读][下载 894K] [下载次数:10 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:8 ] - 任聪聪;
我国经济结构转型升级和产业链供应链现代化进程加速,推动铁路货运向现代物流转型成为服务国家战略的关键课题。深入剖析中国铁路南宁局集团有限公司面临的传统大宗货源比重下滑、运输模式僵化、信息化和供应链服务能力滞后等问题,探索了通过物流装备创新、服务模式升级、产品多样化供给及数智化改造等新质生产力发展路径,驱动铁路货运向现代物流转型的可行性。实践表明,以新质生产力为核心引擎,铁路货运能够有效响应市场需求变化,提升综合竞争力,为构建现代化物流体系提供有力支撑。
2026年01期 v.32;No.125 14-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 1029K] [下载次数:18 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:8 ] - 江飞;
针对铁路车站站台端防预警场景中,无效告警泛滥、人力成本高昂、设备故障监测滞后、重点区域管控不足等问题,提出了基于视频智能识别和设备状态监测技术的方案。该方案基于边缘计算盒子、传感器,核心采用实时目标检测算法训练人员分类模型、目标检测模型,实现人员的精准区分及告警分类,设备状态实时自检、重点区域主动预警等功能。方案的应用提升了车站站台安全管理的智能化水平与综合效能,为铁路安全运营提供技术支撑。
2026年01期 v.32;No.125 18-21页 [查看摘要][在线阅读][下载 1011K] [下载次数:5 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:8 ] - 王芹芹;
客流分析是合理设计列车开行方案和列车运行图的基础与依据。科学合理的列车开行方案与运行图对于提升旅客服务水平,降低运营部门运营成本具有重要意义。以武咸城际铁路为研究对象,旨在系统揭示其客流分布与变化规律,并为运营优化提供预测支持。通过分析其开通运营以来的旅客发送量、车站客流分布及列车客座率等指标,重点对比分析了2023年7月运行图调整前后的客流变化。从时间(工作日、周末、节假日)和空间(站间客流OD分布)两个维度梳理了客流分布特征。在此基础上,利用2023年武汉东站(武咸方向)日均客流数据,构建ARIMA时间序列预测模型,并对2024年1月至6月客流进行了短期预测。通过将预测值与实际值对比验证,结果显示模型预测平均相对误差为7%,表明ARIMA模型在城际铁路短期客流预测中具有较高的可靠性,能为列车开行方案优化与运营策略调整提供数据支撑和科学依据。
2026年01期 v.32;No.125 22-26页 [查看摘要][在线阅读][下载 1144K] [下载次数:52 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:6 ]